Персонализированный опыт
Posted: Sat Oct 25, 2025 10:15 am
Эпоха универсального маркетинга возвращается к индивидуальному маркетингу с персонализированным подходом, учитывающим индивидуальные предпочтения.
Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные База данных линий объёмы данных о клиентах, позволяя брендам понимать своих клиентов на детальном уровне. Эта информация затем используется для создания персонализированных рекомендаций по продуктам, таргетированных маркетинговых кампаний и настраиваемых пользовательских интерфейсов.
Это тесно связано с вышеупомянутыми принципами свободного пути: «Узнай меня. Покажи мне. Не заставляй меня проходить повторную аутентификацию от канала к каналу. Знай, на каком этапе пути я нахожусь. Помоги мне достичь того, чего мне нужно достичь».
Предлагая клиентам оптимальные действия, основанные на их стремлениях и текущем этапе пути, вы персонализируете и повышаете качество обслуживания. В результате клиенты чувствуют, что их видят и понимают, что укрепляет их лояльность и удовлетворенность.
Подробности: как искусственный интеллект может помочь создать индивидуальный клиентский опыт
Масштабируемость с помощью ИИ
Персонализация клиентского опыта в больших масштабах имеет свои сложности. Но благодаря ИИ масштабируемость становится гораздо проще, поскольку задачи, которые раньше требовали много времени и ресурсов, теперь можно автоматизировать.
Алгоритмы машинного обучения способны обрабатывать огромные массивы данных в режиме реального времени, позволяя вам предоставлять персонализированный опыт широкой аудитории. Будь то рекомендации продуктов, адаптация маркетинговых сообщений или адаптация пользовательских интерфейсов, ИИ гарантирует, что персонализация не будет ограничена избранными, а охватит всю вашу клиентскую базу.
ИИ и CX
Одна из моих любимых заноз в разговорах об ИИ и опыте взаимодействия — это то, что всё сводится к контакт-центрам. Кажется, что каждая статья и каждый пример связывают ИИ с опытом взаимодействия через взаимодействие с клиентами и эффективность операторов.
Да, использование ИИ таким образом, безусловно, влияет на качество обслуживания клиентов (и сотрудников), но пришло время подумать о том, как можно использовать ИИ на протяжении всего пути клиента.
Я упомянул несколько соображений выше, но есть и другие варианты использования, которые могут попасть в три категории, о которых я написал:
Прогностическая и предписывающая аналитика для определения вероятности будущих результатов и определения наилучших действий, обеспечивающих достижение этих результатов.
Анализ настроений для оценки настроений клиентов не только на основе отзывов, но и в режиме реального времени.
Помощь в составлении карты путешествия для понимания пути, выявления болевых точек, оптимизации процессов и многого другого.
Организация путешествия для оптимизации впечатлений.
Динамическое ценообразование для обеспечения конкурентоспособных ценовых стратегий, основанных на спросе, рыночных условиях и т. д.
Виртуальные примерки и дополненная реальность для более интерактивного и увлекательного процесса покупок
ИИ, безусловно, оптимизирует процессы, позволяя вам глубже понять поведение клиентов и обеспечить персонализированный подход, делая это в режиме реального времени и в масштабируемом режиме.
Алгоритмы искусственного интеллекта анализируют огромные База данных линий объёмы данных о клиентах, позволяя брендам понимать своих клиентов на детальном уровне. Эта информация затем используется для создания персонализированных рекомендаций по продуктам, таргетированных маркетинговых кампаний и настраиваемых пользовательских интерфейсов.
Это тесно связано с вышеупомянутыми принципами свободного пути: «Узнай меня. Покажи мне. Не заставляй меня проходить повторную аутентификацию от канала к каналу. Знай, на каком этапе пути я нахожусь. Помоги мне достичь того, чего мне нужно достичь».
Предлагая клиентам оптимальные действия, основанные на их стремлениях и текущем этапе пути, вы персонализируете и повышаете качество обслуживания. В результате клиенты чувствуют, что их видят и понимают, что укрепляет их лояльность и удовлетворенность.
Подробности: как искусственный интеллект может помочь создать индивидуальный клиентский опыт
Масштабируемость с помощью ИИ
Персонализация клиентского опыта в больших масштабах имеет свои сложности. Но благодаря ИИ масштабируемость становится гораздо проще, поскольку задачи, которые раньше требовали много времени и ресурсов, теперь можно автоматизировать.
Алгоритмы машинного обучения способны обрабатывать огромные массивы данных в режиме реального времени, позволяя вам предоставлять персонализированный опыт широкой аудитории. Будь то рекомендации продуктов, адаптация маркетинговых сообщений или адаптация пользовательских интерфейсов, ИИ гарантирует, что персонализация не будет ограничена избранными, а охватит всю вашу клиентскую базу.
ИИ и CX
Одна из моих любимых заноз в разговорах об ИИ и опыте взаимодействия — это то, что всё сводится к контакт-центрам. Кажется, что каждая статья и каждый пример связывают ИИ с опытом взаимодействия через взаимодействие с клиентами и эффективность операторов.
Да, использование ИИ таким образом, безусловно, влияет на качество обслуживания клиентов (и сотрудников), но пришло время подумать о том, как можно использовать ИИ на протяжении всего пути клиента.
Я упомянул несколько соображений выше, но есть и другие варианты использования, которые могут попасть в три категории, о которых я написал:
Прогностическая и предписывающая аналитика для определения вероятности будущих результатов и определения наилучших действий, обеспечивающих достижение этих результатов.
Анализ настроений для оценки настроений клиентов не только на основе отзывов, но и в режиме реального времени.
Помощь в составлении карты путешествия для понимания пути, выявления болевых точек, оптимизации процессов и многого другого.
Организация путешествия для оптимизации впечатлений.
Динамическое ценообразование для обеспечения конкурентоспособных ценовых стратегий, основанных на спросе, рыночных условиях и т. д.
Виртуальные примерки и дополненная реальность для более интерактивного и увлекательного процесса покупок
ИИ, безусловно, оптимизирует процессы, позволяя вам глубже понять поведение клиентов и обеспечить персонализированный подход, делая это в режиме реального времени и в масштабируемом режиме.